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  4. 僅支援4 位數字的(上市及上櫃)股票代碼設定。

籌碼峰分析平台|台股主力成本與籌碼集中度判讀

本系統專為台股投資人打造,透過籌碼峰快速找到籌碼分布主力成本籌碼集中度分析,協助判斷主力建倉、洗盤、拉升與出貨等關鍵籌碼型態。無論短線交易或中長期布局,皆可運用籌碼峰演算法,做出更精準的進出場決策。

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2原始底倉:標示主力早期建立的底倉成本區,觀察底部籌碼是否仍被保留。
3目前主峰:標示目前籌碼最集中的主要成本區,快速比較現價與主峰位置。
4換手峰:標示籌碼換手後形成的新峰區,觀察新的承接成本與籌碼轉移。
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籌碼峰常見問題 FAQ

AI 優化
什麼是籌碼峰?
籌碼峰是指主力資金在特定價位區間大量買進或賣出所形成的籌碼集中區域。透過籌碼峰分析,投資人可以判斷主力成本、支撐與壓力位置,以及主力的操作意圖(建倉、拉升、洗盤或出貨)。簡單來說,籌碼峰就是主力成本集中的價位區間,這個區間通常會形成強力的支撐或壓力。
籌碼峰示意圖

📊 圖解分析 (以 5381 合正為例):

  • 🆕 黃色線段:代表籌碼分布區黃線為 20 天前輪廓,用於比對位移。
  • 🟦 藍色區域:代表當前套牢籌碼。
  • 🟥 紅色區域:代表當前獲利籌碼。

🔎 峰型判斷 (現價 24.95):
籌碼呈現上下雙峰結構:上方主峰密集於 26–29(藍色區,量體龐大),下方次峰集中於 23–25(紅色區)。現價 24.95 落於下方紅色次峰上緣,位處兩峰之間的低谷,屬於套牢籌碼主導、主力成本區偏上的弱勢格局

💡 關鍵策略:
若價格能有效收復 26 主峰下緣 ➔ 籌碼結構有機會由壓力轉支撐,解套動能釋放。
若價格跌破 23–24 紅色次峰下緣 ➔ 次峰轉為壓力,下方套牢加深。
目前主峰(26 以上)對現價形成龐大上方壓力,短線反彈空間受限。

如何判斷風險等級?
系統依據籌碼穩定度將股票分為三級:
🟢 低風險:建倉期或洗盤期,主力籌碼穩定,停損空間小。
🟡 中風險:股價位於拉升中段,或籌碼峰開始出現鬆動,需設置移動停利。
🔴 高風險:股價高檔爆量或籌碼渙散,主力可能正在出貨,不宜追價。
報告中會針對每檔股票標示對應的風險等級,供投資人參考資金配置比例。
籌碼峰的四種型態是什麼?
籌碼峰四種主要型態:

🗝️ 建倉峰 - 主力默默累積籌碼,量縮價穩(停損通常設為 -5%)
🚀 拉升峰 - 主力積極拉抬,量價齊揚,漲幅通常 ≥3%
🔄 洗盤峰 - 主力震盪洗籌碼,價跌量縮但有支撐(容忍洗盤約 -7%)
⚠️ 出貨峰 - 主力分批賣出,量價背離

不同型態需要不同的操作策略,建倉峰適合分批布局,拉升峰適合積極操作,洗盤峰需耐心等待,出貨峰則應立即減碼。
散戶如何對抗主力洗盤?
對抗主力洗盤的有效策略:

✓ 確認自己買在主力成本線附近
✓ 設定合理停損點(系統建議容忍洗盤幅度約為 -7%)
✓ 洗盤期間不追高不殺低
✓ 觀察主力是否持續買進(逆勢承接)
✓ 耐心等待洗盤結束訊號

記住:洗盤是為拉升做準備,但務必確認是洗盤而非出貨。核心判斷依據:洗盤時主力逆勢承接;出貨時主力則順勢賣出,籌碼開始渙散。

🎯 籌碼峰智能訊號系統

📖 籌碼峰型態操作指南

🗝️ 建倉峰策略(籌碼峰底部型態)

主力開始累積籌碼的訊號階段。核心含義為「主力累計買進 - 15日累計達標」,代表籌碼充分收集。

  • 採取分批布局策略,分 2–3 批進場
  • 風險等級通常為 🟢 低風險
  • 建倉停損:建議設在成本線下 5%
  • 預期發展:等待轉為拉升峰

🚀 拉升峰策略(籌碼峰突破型態)

主力積極拉抬股價階段。特徵為「當日買進量達標」且「股價漲幅 ≥3%」,量價齊升,進入主升段行情。

  • 信號強度:S級(高等級)
  • 操作建議:強勢續航,但需注意追高風險
  • 移動停利:獲利超過 15% 可考慮分批了結
  • 停損設在拉升起漲點

🔄 洗盤峰策略(籌碼峰整理型態)

主力在股價下跌過程中逆勢買進,「震盪吃貨」。透過震盪甩掉不堅定的持股者,清洗浮額,量縮整理。

  • 股價接近主力成本線時分批承接
  • 操作建議:逢低布局,耐心持有
  • 容忍洗盤:系統建議停損設為 -7%
  • 預期發展:震盪結束後容易出現拉升

⚠️ 出貨峰策略(籌碼峰頂部型態)

風險最高階段,主力開始減碼出場。高檔量價背離,股價位於相對高檔,成交量維持高檔但股價漲不動。

  • 立即分批減碼 50–80% 持股
  • 絕對不可攤平成本
  • 風險等級:🔴 高風險
  • 跌破關鍵支撐立即停損

籌碼峰分析核心技術優勢

精準籌碼峰分析

獨創籌碼峰演算法,識別主力進出動向,提前捕捉建倉與出貨訊號

籌碼集中度計算

結合籌碼集中度、量價關係、MTF 多時框分析,提供全方位股票籌碼健檢

主力成本追蹤

即時計算主力平均成本與籌碼分佈,掌握關鍵支撐壓力區間

實戰績效驗證

內建績效追蹤資料庫,持續監控策略表現並優化參數,數據支撐決策

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