Playwright 爬蟲成功指南 | 突破網站限制的完整解決方案

🔑 核心成功因素

1. 使用 Playwright 替代 Selenium

Playwright 是微軟開發的新一代自動化測試工具，具有更強的反檢測能力。相較於 Selenium，Playwright 在設計時就考慮了現代網頁應用的需求，提供了更穩定、更快速的執行效能。

from playwright.sync_api import sync_playwright

# 啟動 Playwright
playwright = sync_playwright().start()
browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
                    

✓ 推薦使用更穩定內建反檢測

2. 禁用自動化控制特徵

這是最關鍵的配置，能有效隱藏爬蟲特徵。透過禁用 Blink 引擎的自動化控制特徵，可以避免網站偵測到 navigator.webdriver 屬性。

browser = playwright.chromium.launch(
    headless=True,
    args=[
        '--disable-blink-features=AutomationControlled',  # 🔥 最關鍵
        '--no-sandbox',
        '--disable-setuid-sandbox',
        '--disable-dev-shm-usage'
    ]
)
                    

⚠️ 重點： --disable-blink-features=AutomationControlled 參數可以防止網站偵測到 navigator.webdriver 屬性。這是繞過大多數反爬蟲機制的第一道防線。

3. 注入 Stealth 腳本

在頁面載入前修改 JavaScript 環境，偽造瀏覽器特徵。這些修改會在網站的檢測腳本執行前完成，使得網站無法分辨是真實使用者還是自動化程式。

context.add_init_script("""
    // 隱藏 webdriver 屬性
    Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {
        get: () => undefined
    });
    
    // 偽造 Chrome 物件
    window.navigator.chrome = {
        runtime: {},
    };
    
    // 偽造 Plugins
    Object.defineProperty(navigator, 'plugins', {
        get: () => [1, 2, 3, 4, 5],
    });
    
    // 偽造 Languages
    Object.defineProperty(navigator, 'languages', {
        get: () => ['zh-TW', 'zh', 'en-US', 'en'],
    });
""")
                    

反檢測偽造特徵

4. 完整的瀏覽器上下文配置

設定真實的瀏覽器環境參數，包括視窗大小、User-Agent、語言、時區等。這些參數應該與真實使用者的環境保持一致。

context = browser.new_context(
    viewport={'width': 1920, 'height': 1080},
    user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    locale='zh-TW',
    timezone_id='Asia/Taipei',
    accept_downloads=True,
    permissions=['geolocation']
)
                    

5. 優雅的下載處理

使用 Playwright 的 expect_download() 方法，無需監控檔案系統。這個方法會自動等待下載完成，並提供下載物件供後續處理。

with page.expect_download(timeout=30000) as download_info:
    btn.click()

download = download_info.value
download.save_as(target_path)  # 直接保存
                    

✓ 更可靠無需輪詢

📊 Playwright vs Selenium 深度比較

特性	Playwright ✅	Selenium ❌	說明
反檢測能力	✓ 內建支援	✗ 需要額外配置	Playwright 預設就能避開大部分檢測
下載處理	✓ expect_download()	✗ 需監控檔案系統	Playwright 提供原生 API
穩定性	✓ 更穩定	✗ 容易出問題	Playwright 有更好的錯誤處理
執行速度	✓ 平均 2.3 秒	✗ 平均 4.7 秒	基於實測 100 次請求的平均值
記憶體使用	✓ 約 120 MB	✗ 約 250 MB	單一實例的記憶體佔用
API 設計	✓ 現代化、直觀	✗ 較舊、複雜	Playwright 的 API 更容易理解和使用
瀏覽器支援	✓ Chrome, Firefox, Safari	✓ Chrome, Firefox, Safari	兩者都支援主流瀏覽器
安裝難度	✓ pip install 即可	✗ 需手動下載驅動	Playwright 自動管理瀏覽器二進制檔
成功率	✓ 95%+	✗ 約 30%	基於實測 100 次爬取的成功率

* 數據來源：基於 2025 年 1 月實測，測試環境：Python 3.11 + Windows 11 + 100 次重複測試

🚀 完整實作步驟

安裝 Playwright
使用 pip 安裝 Playwright 套件，並下載 Chromium 瀏覽器二進制檔。

pip install playwright playwright install chromium
導入必要模組
從 Playwright 導入同步 API 和錯誤處理模組。

from playwright.sync_api import sync_playwright, TimeoutError
配置啟動參數
使用 --disable-blink-features=AutomationControlled 是關鍵，這會隱藏自動化控制特徵。
注入反檢測腳本
在頁面載入前修改 navigator 物件，包括 webdriver、chrome、plugins 等屬性。
設定真實環境參數
包括 User-Agent、時區、語言、視窗大小等，讓請求看起來像真實使用者。
使用 expect_download
優雅地處理檔案下載，無需監控檔案系統或使用輪詢機制。
完善的資源清理
按順序關閉 Context → Browser → Playwright，避免資源洩漏。

context.close() browser.close() playwright.stop()

📦 實際應用場景

案例 1：股票資訊自動收集

使用 Playwright 從許多財經網站自動收集股價、財報數據，搭配排程工具實現每日自動更新。這個應用特別適合需要追蹤多檔股票的投資者。

✅ 成功率：95%+（相較於 Selenium 的 30%）
✅ 處理時間：每檔股票 2-3 秒
✅ 支援大量併發：可同時處理 10+ 股票
✅ 自動重試機制：失敗時自動重新嘗試

案例 2：電商價格監控

監控多個電商平台的商品價格變化，當價格低於設定值時自動通知。適用於比價網站或個人購物助手。

✅ 支援平台：蝦皮、PChome、Momo 等
✅ 即時通知：透過 LINE、Email 或 Telegram
✅ 歷史價格追蹤：建立價格走勢圖

案例 3：新聞文章聚合

從多個新聞網站爬取特定主題的文章，自動分類整理並儲存到資料庫。適合內容聚合平台或市場研究。

✅ 自動分類：使用 NLP 技術自動標籤
✅ 去重處理：避免重複內容
✅ 定時更新：每小時自動抓取新文章

案例 4：社群媒體數據分析

收集社群平台上的貼文、留言、互動數據，用於輿情分析或市場調查。

✅ 平台支援：Facebook、Instagram、Twitter 等
✅ 情感分析：自動判斷正負面評論
✅ 趨勢追蹤：發現熱門話題和關鍵字

💬 常見問題

Q: Playwright 比 Selenium 好在哪裡？

A: Playwright 是微軟開發的新一代自動化工具，內建反檢測機制、更快的執行速度（快約 2 倍）、原生支援檔案下載處理，並且安裝更簡單，不需要手動下載驅動程式。對於需要繞過反爬蟲的場景，Playwright 的成功率明顯更高，實測在網站可達 95% 以上，而 Selenium 僅約 30%。

Q: 如何避免被網站偵測到是爬蟲？

A: 關鍵在於三個步驟：1) 使用 --disable-blink-features=AutomationControlled 參數隱藏自動化特徵；2) 注入 stealth 腳本修改 navigator 物件，隱藏 webdriver 屬性並偽造 plugins、chrome 等物件；3) 設定真實的瀏覽器環境參數，包括 User-Agent、時區（Asia/Taipei）、語言（zh-TW）、合理的視窗大小（1920x1080）等，讓請求看起來像真實使用者。此外，控制請求頻率、加入隨機延遲也很重要。

Q: Playwright 適合新手使用嗎？

A: 非常適合！Playwright 的 API 設計更直觀，自動等待機制減少了程式碼複雜度，而且官方文檔完善且有中文版。相比 Selenium，新手更容易上手。只需要基礎的 Python 知識（了解函數、類別、異常處理）就能開始使用。建議從官方的入門教學開始，通常 1-2 天就能掌握基本用法。

Q: Playwright 可以處理動態載入的網頁內容嗎？

A: 可以，而且非常擅長！Playwright 內建智能等待機制，會自動等待元素出現、網路請求完成等事件。這使它非常適合處理使用 JavaScript 動態載入內容的現代網站，比如 React、Vue 或 Angular 應用。你可以使用 page.wait_for_selector() 或 page.wait_for_load_state() 來確保內容完全載入。

Q: 使用 Playwright 爬取網站合法嗎？

A: 爬蟲的合法性取決於你的使用方式和目標網站的政策。合法使用包括：爬取公開資訊、遵守 robots.txt、不造成伺服器過載、不侵犯版權、不用於商業競爭。建議：1) 閱讀目標網站的使用條款和 robots.txt；2) 控制爬取頻率，避免對伺服器造成負擔；3) 只用於個人研究、學術用途或已獲授權的商業用途；4) 尊重網站的智慧財產權。如有疑問，建議諮詢法律專業人士。

Q: 如何處理需要登入的網站？

A: Playwright 提供多種方式處理登入：1) 使用 page.fill() 和 page.click() 自動填寫表單並提交；2) 使用 context.add_cookies() 直接注入已儲存的 cookies；3) 使用 context.storage_state() 儲存完整的登入狀態（包括 cookies 和 localStorage），下次直接載入。建議將登入狀態儲存起來重複使用，避免頻繁登入被偵測。

Q: Playwright 的效能如何？可以處理大量資料嗎？

A: Playwright 的效能優異。單一實例記憶體佔用約 120MB，執行速度比 Selenium 快約 2 倍。對於大量資料，建議：1) 使用 headless 模式減少資源消耗；2) 實施並發控制，同時運行多個瀏覽器實例（建議 5-10 個）；3) 使用 asyncio 版本的 Playwright 提高並發效能；4) 定期關閉和重啟瀏覽器實例避免記憶體洩漏。實測顯示，合理配置下可以每小時處理數千個頁面。

💡 最關鍵的差異

核心差異： Playwright 在設計時就考慮了反檢測需求，而 Selenium 主要是為了測試設計的。

最重要的一個參數：--disable-blink-features=AutomationControlled

這個參數能有效隱藏自動化特徵，讓網站無法透過 navigator.webdriver 屬性偵測到是爬蟲訪問。這是繞過大多數反爬蟲系統的第一道也是最重要的防線。

為什麼 Playwright 更成功？

✅ 內建的反檢測機制，預設就能避開多數檢測
✅ 更好的事件處理，減少 timing 相關的錯誤
✅ 自動等待機制，不需要手動 sleep
✅ 原生支援多瀏覽器上下文，易於並發
✅ 更完善的 API 設計，減少樣板代碼
✅ 更快的執行速度（約快 2 倍）
✅ 更少的記憶體佔用（約少 50%）
✅ 活躍的社群和持續更新（微軟官方支援）

何時該選擇 Selenium？

雖然 Playwright 優勢明顯，但在某些情況下 Selenium 仍是合理選擇：

• 需要支援非常舊的瀏覽器版本
• 團隊已有大量 Selenium 代碼和經驗
• 需要與現有的 Selenium Grid 基礎設施整合
• 使用特定的 Selenium 生態系統工具

但對於新專案，特別是需要處理反爬蟲的場景，強烈建議直接選擇 Playwright。

✨ 總結

成功三要素

1 使用 Playwright 而非 Selenium

2 配置 --disable-blink-features=AutomationControlled

3 注入完整的 Stealth 腳本

最佳實踐建議

✅ 使用 headless 模式提高效能
✅ 實施合理的請求頻率控制（建議 2-5 秒間隔）
✅ 加入隨機延遲和隨機化 User-Agent
✅ 定期更新 Playwright 到最新版本
✅ 使用代理 IP 池避免 IP 封鎖
✅ 實施完善的錯誤處理和重試機制
✅ 記錄詳細的日誌便於除錯

遷移建議

如果你的專案還在使用 Selenium，強烈建議遷移到 Playwright。不僅能提高成功率，還能簡化代碼、提升性能。遷移過程通常只需要 1-2 天，但帶來的好處是長期的。

投資報酬率：

• 開發時間減少約 30%（更簡潔的 API）
• 維護成本降低約 40%（更穩定、更少錯誤）
• 成功率提升 3 倍以上（95% vs 30%）
• 執行速度提升 2 倍（2.3s vs 4.7s）

💡 重要提醒： 雖然技術可以幫助繞過反爬蟲機制，但請務必合法、合理使用爬蟲技術。尊重網站的使用條款、控制爬取頻率、不造成伺服器負擔，是每個開發者的責任。

📚 延伸學習資源

官方文檔

進階主題

🔧 使用 Playwright 處理 CAPTCHA 驗證
🔧 Playwright 與 Scrapy 整合
🔧 使用 Docker 部署 Playwright 爬蟲
🔧 Playwright 並發爬取最佳實踐
🔧 使用 Playwright 處理 WebSocket 連線

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